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Session 02 · 05.09.2026
AI verstehen & wirksam nutzen
Ich habe ein verständliches Modell davon, wie AI arbeitet, und eine einfache Methode, mit der meine Ergebnisse deutlich besser werden.
Als Nächstes08:00–11:15Entwurf, wird angepasst
Leitfrage
Wie funktioniert moderne AI – und wie bekomme ich bessere Ergebnisse?
Das nimmst du mit
- Ein verständliches eigenes Erklärmodell für moderne AI und LLMs.
- Ein Notebook mit kuratierter Quellenbasis aus mehreren Wegen.
- Eine Liste typischer Fehlerquellen mit selbst erzeugten Beispielen.
- Eine erprobte Methode für bessere AI-Ergebnisse.
Minimum am Ende des Tages: Eine eigene Erklärung der Funktionsweise plus ein datenbasiertes Management Summary.
3 Lektionen.
- KI-gestützte Recherche: Wie funktioniert generative AI?Verstehen, wie ein Large Language Model vom Training bis zur Antwort auf einen Prompt funktioniert.
- Gemini Notebook / NotebookLM: Fünf Wege zur richtigen WissensbasisIch weiss, wie ich für eine konkrete Aufgabe die richtige Quellenbasis in mein Notebook bekomme – und entscheide bewusst, welcher Weg passt.
- Data Research Challenge: War der Hitzesommer 2026 wirklich aussergewöhnlich?Von der Frage zur belastbaren Aussage: Finde reale Daten, analysiere sie mit KI und zeige visuell, ob der Hitzesommer 2026 tatsächlich aussergewöhnlich war.
Details: Lernziele, Werkzeuge und Sicherheit
Lernziele
- · Ich erkläre in eigenen Worten, wie ein Sprachmodell zu seiner Antwort kommt.
- · Ich bringe für eine Aufgabe die richtige Quellenbasis in ein Notebook.
- · Ich erkenne typische Halluzinationen und weiss, wie sie entstehen.
- · Ich verbessere ein Ergebnis gezielt in mehreren Durchgängen statt durch Neuformulieren auf gut Glück.
Werkzeuge
Microsoft CopilotChatGPTNotebookLM
Daten & Sicherheit
Übe mit allgemeinen Fachthemen. Keine internen Unterlagen, solange die Freigabe nicht geklärt ist.
Regeln zu Daten ansehenDiese Session als reine Textfassung (für Zitate, Notizen und KI-Assistenten): /llms/session-2.txt