Lektion 1 · 45 Min
KI-gestützte Recherche: Wie funktioniert generative AI?
Verstehen, wie ein Large Language Model vom Training bis zur Antwort auf einen Prompt funktioniert.
Forschungsfrage
Wie funktioniert ein Large Language Model (LLM) – vom Training bis zur Antwort auf einen Prompt?
Ablauf in drei Phasen
Recherchieren
In Teams mit KI und weiteren Quellen der Forschungsfrage nachgehen.
Verstehen
Zentrale Aussagen prüfen und in eigene Worte bringen.
Präsentieren
In maximal drei Minuten erklären – verständlich und begründet.
Situation
Ihr erarbeitet euch die Antwort selbst. Es gibt keine Vorlesung dazu – ihr recherchiert in Teams und erklärt anschliessend, was ihr herausgefunden habt.
Arbeitsauftrag · 20 Min
Recherchiert, wie generative AI und insbesondere Large Language Models funktionieren. Erstellt anschliessend eine kurze Erklärung, mit der ein anderer HF-Student ohne KI-Vorwissen versteht, was grundsätzlich passiert.
- Eure Erklärung soll den Weg von der Entstehung eines LLM bis zur Antwort auf einen Prompt nachvollziehbar machen.
- Ihr dürft KI intensiv einsetzen. Entscheidet selbst, wie ihr recherchiert.
- Wichtig: Übernehmt nicht einfach die erste KI-Antwort. Prüft die zentralen Aussagen.
Minimum: Eine Erklärung, die euer Team in drei Minuten verständlich vortragen kann.
Organisation
Das beantwortet eure Präsentation.
Wie funktioniert ein LLM?
Wie seid ihr bei der Recherche vorgegangen?
Welche Quellen oder Gegenprüfungen habt ihr verwendet?
Was war schwierig, unklar oder unsicher?
Qualitätscheck
Könnt ihr erklären, was wirklich passiert – und könnt ihr begründen, warum ihr eurer Erklärung vertraut?
Ablauf · 45 Min
0–5 Min
Forschungsfrage und Auftrag
5–8 Min
Teams bilden, KI-Tool wählen
8–23 Min
KI-gestützte Recherche
23–28 Min
Ergebnisse strukturieren
28–40 Min
Kurzpräsentationen
40–45 Min
Synthese und Reflexion
So gehst du vor.
Team und Werkzeug festlegen
Zu zweit oder zu dritt zusammensitzen und entscheiden, mit welchem KI-Tool ihr startet.
Recherchieren
Fragt nach, hakt nach, lasst euch Begriffe erklären, die ihr nicht kennt.
Gegenprüfen
Zentrale Aussagen mit einer zweiten Quelle oder einem zweiten Tool vergleichen.
Erklärung bauen
Formuliert den Weg vom Training bis zur Antwort so, dass ihn jemand ohne Vorwissen versteht.
Unsicherheiten markieren
Haltet fest, was ihr nicht sicher belegen könnt – das gehört in die Präsentation.
Beispiel ansehen
Wie ein Team vorgegangen ist
Ein Team stellt dieselbe Frage zwei verschiedenen Tools und vergleicht die Antworten.
Beide Antworten stimmten im Kern überein, unterschieden sich aber bei einem Fachbegriff. Das Team hat gezielt nachgefragt und die Abweichung in der Präsentation offen benannt.
Nicht die erste Antwort übernommen – und die offene Stelle transparent gemacht.
Fiktives Beispiel
Qualität prüfen
- · Wir können erklären, was wirklich passiert – nicht nur Begriffe nennen.
- · Wir können begründen, warum wir unserer Erklärung vertrauen.
- · Wir benennen offen, was unklar oder unsicher geblieben ist.
Häufiger Fehler: Die erste KI-Antwort wird übernommen und mit Fachbegriffen vorgetragen.
So korrigierst du: Jede zentrale Aussage gegenprüfen und in eigenen Worten formulieren.
Deine Notiz
Reflexion zum Schluss
Ihr hattet alle dieselbe Forschungsfrage und dieselbe Zeit. Warum sind eure Ergebnisse unterschiedlich?
Diese Lektion als reine Textfassung (für Zitate, Notizen und KI-Assistenten): /llms/b2-l1.txt