Lektion 1 · 45 Min
Von der AI-Idee zum Sprachmodell
Ich verstehe, wie aus einer alten Forschungsidee die heutigen Sprachmodelle wurden – und warum das gerade jetzt so schnell geht.
Situation
In einer Sitzung fällt der Satz: „Das ist doch dasselbe wie die Expertensysteme vor 20 Jahren.“ Du willst begründet antworten können, was heute anders ist.
Deine Aufgabe · 15 Min
Erstelle deine eigene Zwei-Minuten-Erklärung für dein Team.
- Schreibe die Erklärung zuerst selbst in drei Sätzen.
- Lass sie von der AI auf Verständlichkeit prüfen.
- Vergleiche beide Fassungen und behalte deine eigene Stimme.
Minimum: Eine verständliche Erklärung in drei Sätzen, ohne Fachjargon.
So gehst du vor.
Drei Etappen einordnen
Regelbasierte Systeme (Mensch schreibt Regeln) → Machine Learning (Modell lernt Muster aus Daten) → Generative Modelle (Modell erzeugt neue Inhalte).
Die drei Treiber verstehen
Mehr Trainingsdaten, mehr Rechenleistung und grössere Modelle haben aus Mustererkennung flüssige Sprachproduktion gemacht.
Wortvorhersage nachvollziehen
Ein Sprachmodell sagt den wahrscheinlich passenden nächsten Textbaustein voraus. Es sucht nicht nach Wahrheit, sondern nach Passung.
Eigene Erklärung formulieren
Schreibe in drei Sätzen, wie du einer Kollegin erklären würdest, was ein Sprachmodell tut.
Beispiel ansehen
Erklärung für die Teamsitzung
Nadja soll dem Team in zwei Minuten erklären, was hinter dem neuen Assistenten steckt.
„Das Modell hat sehr viel Text gesehen und daraus gelernt, welche Formulierung wahrscheinlich als Nächstes passt. Es kennt keine Wahrheit, sondern Muster. Deshalb schreibt es sehr gut – und liegt manchmal überzeugend daneben.“
Kurz, korrekt und ohne Fachjargon – und sie nennt die Konsequenz für die Praxis.
Fiktives Beispiel
Qualität prüfen
- · Meine Erklärung kommt ohne Fachbegriffe aus.
- · Ich nenne die Konsequenz für die Praxis, nicht nur die Technik.
- · Ich kann drei Entwicklungsschritte benennen.
Häufiger Fehler: Das Modell wird als Nachschlagewerk beschrieben, das Wissen abruft.
So korrigierst du: Klarstellen: Es erzeugt wahrscheinliche Formulierungen, es schlägt nichts nach.