# Session 1: Einstieg & AI-Arbeitsplatz – Artificial Intelligence für Prozesstechnik HF

Allgemeine Gewerbeschule Basel · Höhere Fachschule Prozesstechnik. Herbstsemester 2026/27, Samstag, 08:00–11:15 Uhr. Quelle: https://ki-lernen.app.

## Session 1: Einstieg & AI-Arbeitsplatz

- Datum: 22.08.2026 (2026-08-22), 08:00–11:15
- Status auf der Roadmap: aktuell
- Leitfrage: Warum ist AI für mich relevant und wie arbeiten wir in diesem Kurs?
- Nutzen: Ich weiss, warum AI meinen Beruf verändert, wo ich selbst stehe, und ich bin technisch arbeitsfähig mit Copilot und NotebookLM.
- Danach kannst du: Nach diesem Block kennst du die Chancen und Risiken von AI für deine berufliche Zukunft, hast deinen AI-Arbeitsplatz eingerichtet und weisst, wie dieser Lern-Navigator funktioniert.
- Lernziele: Ich beschreibe, wie schnell sich AI entwickelt und was das für meinen Beruf bedeutet. | Ich schätze meine eigene AI-Erfahrung ehrlich ein und benenne meine Erwartungen an den Kurs. | Ich richte Microsoft Copilot und NotebookLM ein und nutze beide einmal erfolgreich. | Ich finde mich im AI-Lern-Navigator zurecht und gebe Feedback zur Roadmap.
- Ergebnisse: Eine persönliche Einschätzung: Was bedeutet AI für meine berufliche Zukunft? | Ein eigener Eintrag im gemeinsamen Use-Case-Backlog der Klasse. | Ein eingerichteter AI-Arbeitsplatz mit Copilot und NotebookLM – beide einmal erfolgreich verwendet. | Feedback zur Roadmap: Was möchte ich lernen, was fehlt mir noch?
- Mindestprodukt: Arbeitsfähiger AI-Arbeitsplatz (Copilot und NotebookLM getestet) plus ein eigener Use Case im Backlog.
- Werkzeuge: Microsoft Copilot, NotebookLM
- Hinweis zu Daten: Arbeite von Anfang an ohne echte Personendaten und ohne vertrauliche Betriebsdaten. Nutze erfundene Namen und gerundete Zahlen.
- Seite: https://ki-lernen.app/block/block-1

### Lektion 1: AI-Revolution & Sensibilisierung

URL: https://ki-lernen.app/block/block-1/lektion/b1-l1
Dauer: 45 Minuten
Nutzen: Ich verstehe, wie schnell sich AI entwickelt, welche Chancen und Risiken daraus entstehen und was das für mich als künftige Fach- oder Führungskraft bedeutet.
Szenario: Im Pausenraum der Nordflex AG diskutiert das Team: Eine Mitarbeiterin sagt, AI übernehme bald die Schichtplanung. Ein Kollege sagt, das Zeug erfinde nur Unsinn. Beide haben teilweise recht – du willst wissen, welcher Teil stimmt.
Hauptwerkzeug: Präsentation des Dozenten
Weitere Werkzeuge: Microsoft Copilot

Lernziele:
- Ich beschreibe das Tempo der AI-Entwicklung an konkreten Beispielen.
- Ich nenne je zwei Chancen und zwei Risiken für mein Berufsfeld.
- Ich erkläre, warum AI-Kompetenz zur Fach- und Führungsaufgabe wird.

Voraussetzungen:
- Ein Gerät mit Browser

Ablauf:
1. Input: Geschwindigkeit der Entwicklung: Der Dozent zeigt anhand einer Präsentation, was AI vor drei Jahren konnte und was heute möglich ist. Notiere dabei, was dich überrascht.
2. Veränderung der Arbeitswelt einordnen: Welche Tätigkeiten in deinem Betrieb bestehen überwiegend aus Text, Daten oder Routine? Genau dort verändert AI die Arbeit zuerst.
   Ohne Werkzeug: Frag zwei Kolleginnen oder Kollegen, womit sie täglich am meisten Zeit verlieren.
3. Chancen und Risiken gegenüberstellen: Notiere zwei Chancen (Zeitgewinn, bessere Qualität, weniger Routine) und zwei Risiken (falsche Antworten, Datenabfluss, Abhängigkeit, Kompetenzverlust).
4. Bedeutung für Fach- und Führungskräfte: Wer Prozesse verantwortet, muss AI-Ergebnisse beurteilen können. Nicht bedienen genügt – einschätzen ist die eigentliche Kompetenz.
5. Diskussion: Was heisst das für mich?: Kurzer Austausch in der Gruppe: Welche Veränderung erwartest du in deinem Beruf in den nächsten drei Jahren? Halte deinen Satz schriftlich fest.

Übungsauftrag (10 min): Halte deine persönliche Einschätzung fest: Was verändert AI in deinem Beruf – und was heisst das für dich?
- Notiere zwei Chancen für deinen Arbeitsbereich.
- Notiere zwei Risiken, die du ernst nimmst.
- Schreibe einen Satz: „AI setze ich ein für …, aber ich prüfe immer …“.
Mindestprodukt: Persönliche Einschätzung zu Chancen, Risiken und deinem Leitsatz.

Qualitätschecks:
- Ich kann das Tempo der AI-Entwicklung an einem Beispiel erklären.
- Ich habe je zwei Chancen und Risiken für meinen Beruf benannt.
- Ich kann erklären, warum eine falsche AI-Antwort trotzdem gut klingt.
Typischer Fehler: AI wird pauschal als Hype abgetan oder pauschal als Allwissen behandelt.
Korrektur: Beides prüfen: Wo hilft sie messbar – und wo ist sie nachweislich unzuverlässig?
Hinweis zu Daten: Diskutiere mit allgemeinen Beispielen, nicht mit internen Zahlen deines Betriebs.

### Lektion 2: Kennenlernen & Standortbestimmung

URL: https://ki-lernen.app/block/block-1/lektion/b1-l2
Dauer: 45 Minuten
Nutzen: Ich weiss, wer mit mir im Kurs ist, wo ich mit AI stehe – und ich bringe meinen eigenen beruflichen Use Case ein.
Szenario: Die Klasse ist gemischt: Einige nutzen AI täglich, andere haben sie noch nie geöffnet. Damit der Kurs für alle passt, muss zuerst sichtbar werden, wer was mitbringt.
Hauptwerkzeug: Austausch in der Klasse

Lernziele:
- Ich ordne meine AI-Erfahrung im Vergleich zur Klasse ein.
- Ich stelle meinen beruflichen Hintergrund und meine Erwartungen kurz vor.
- Ich benenne mindestens einen konkreten Use Case aus meinem Arbeitsalltag.

Voraussetzungen:
- Teilnahme an Lektion 1

Ablauf:
1. Aufstellungen im Raum: Die Klasse stellt sich der Reihe nach auf: nach Alter, nach Berufserfahrung, nach AI-Erfahrung, nach Häufigkeit der AI-Nutzung und nach der eigenen Einschätzung, wie wichtig AI im Beruf wird.
   Vertiefung: Die Aufstellungen zeigen ohne Umfrage sofort, wie breit die Klasse aufgestellt ist.
2. Kurzvorstellung: Jede Person stellt sich in maximal 90 Sekunden vor: beruflicher Hintergrund, aktuelle Tätigkeit, bisherige AI-Erfahrung, Erwartungen an den Kurs.
3. Use Case nennen: Nenne eine Aufgabe aus deinem Arbeitsalltag, bei der AI helfen könnte. Konkret statt allgemein: „Schichtübergabe zusammenfassen“ statt „Zeit sparen“.
4. Use-Case-Backlog aufbauen: Alle genannten Use Cases werden gesammelt. Sie bilden das gemeinsame Backlog und fliessen später in Übungen und Beispiele des Kurses ein.

Übungsauftrag (10 min): Formuliere deinen Use Case für das gemeinsame Backlog.
- Beschreibe die Aufgabe in einem Satz.
- Notiere, wie oft sie vorkommt und wie lange sie heute dauert.
- Notiere, wer das Ergebnis erhält.
Mindestprodukt: Ein eigener Eintrag im Use-Case-Backlog der Klasse.

Qualitätschecks:
- Mein Use Case ist eine konkrete Aufgabe, keine allgemeine Absicht.
- Ich habe Häufigkeit und heutigen Aufwand angegeben.
- Ich habe meine Erwartungen an den Kurs formuliert.
Typischer Fehler: Der Use Case bleibt allgemein („effizienter arbeiten“) und lässt sich nicht bearbeiten.
Korrektur: Immer eine konkrete, wiederkehrende Aufgabe mit sichtbarem Ergebnis wählen.
Hinweis zu Daten: Nenne keine Kunden- oder Personennamen aus deinem Betrieb.

### Lektion 3: AI-Arbeitsplatz einrichten

URL: https://ki-lernen.app/block/block-1/lektion/b1-l3
Dauer: 45 Minuten
Nutzen: Ich bin technisch arbeitsfähig: Microsoft Copilot und NotebookLM laufen bei mir und ich habe beide einmal erfolgreich verwendet.
Szenario: Bevor geübt werden kann, muss die Werkstatt eingerichtet sein. Ziel dieser Lektion ist keine Tool-Schulung, sondern: Am Ende funktioniert es bei allen.
Hauptwerkzeug: Microsoft Copilot
Weitere Werkzeuge: NotebookLM

Lernziele:
- Ich melde mich bei Microsoft Copilot an und stelle einen ersten Auftrag.
- Ich lege in NotebookLM ein Notizbuch mit einer eigenen Quelle an.
- Ich erkenne den Unterschied: Allgemeinwissen des Modells gegenüber eigenen Unterlagen.

Voraussetzungen:
- Gerät mit Browser
- Schul- oder Betriebszugang für Microsoft 365

Ablauf:
1. Copilot öffnen und anmelden: Melde dich mit deinem freigegebenen Konto an. Prüfe, ob der geschützte Arbeitsmodus aktiv ist, bevor du etwas eingibst.
   Ohne Werkzeug: Ohne Zugang arbeitest du vorübergehend mit einem freien Assistenten und ohne interne Inhalte.
2. Erster Auftrag in Copilot: Gib einen kurzen, klaren Auftrag: Rolle, Aufgabe, Format. Beispiel: „Du bist Schichtleiter. Fasse diese Notizen in fünf Stichworten für die Folgeschicht zusammen.“
3. NotebookLM einrichten: Lege ein neues Notizbuch an und lade eine unkritische eigene Quelle hoch – etwa ein öffentliches Merkblatt oder deine eigenen Kursnotizen.
4. Frage an die eigene Quelle stellen: Stelle NotebookLM eine Frage, die nur aus deiner Quelle beantwortbar ist. Prüfe die angezeigte Fundstelle im Dokument.
5. Unterschied festhalten: Notiere in einem Satz, wann du Copilot brauchst (allgemeine Formulierungs- und Denkarbeit) und wann NotebookLM (Antworten aus deinen eigenen Unterlagen).

Übungsauftrag (20 min): Richte deinen AI-Arbeitsplatz ein und verwende beide Werkzeuge je einmal erfolgreich.
- Copilot anmelden und einen Auftrag mit Rolle, Aufgabe und Format stellen.
- NotebookLM-Notizbuch mit einer unkritischen Quelle anlegen.
- Eine Frage an die eigene Quelle stellen und die Fundstelle prüfen.
- Notieren, was noch nicht funktioniert hat.
Mindestprodukt: Arbeitsfähiger AI-Arbeitsplatz mit je einem Ergebnis aus Copilot und NotebookLM.

Qualitätschecks:
- Beide Werkzeuge sind angemeldet und wurden einmal genutzt.
- Mein Copilot-Auftrag enthielt Rolle, Aufgabe und Format.
- Die Antwort von NotebookLM konnte ich in meiner Quelle nachschlagen.
Typischer Fehler: Vertrauliche Dokumente werden hochgeladen, nur um schnell etwas zu testen.
Korrektur: Zum Testen ausschliesslich öffentliche oder eigene, unkritische Unterlagen verwenden.
Hinweis zu Daten: Keine Kundendaten, keine Personaldaten, keine internen Verträge – auch nicht probeweise.

### Lektion 4: Unser AI-Lern-Navigator

URL: https://ki-lernen.app/block/block-1/lektion/b1-l4
Dauer: 45 Minuten
Nutzen: Ich weiss, wie dieser Kurs funktioniert, wo ich Toolbox und Methodenkoffer finde – und ich gestalte die Roadmap mit.
Szenario: Diese Website ist kein fixer Lehrplan, sondern ein Navigator: Die Roadmap gibt die Richtung vor, der Weg dorthin wird an die Klasse angepasst. Damit das funktioniert, braucht es dein Feedback.
Hauptwerkzeug: Diese Website
Weitere Werkzeuge: Microsoft Copilot

Lernziele:
- Ich erkläre die acht Lernblöcke und den adaptiven Kursansatz.
- Ich finde Toolbox, Methodenkoffer und den Fünf-Punkte-AI-Check auf dieser Website.
- Ich gebe konkretes Feedback zur Roadmap.

Voraussetzungen:
- Eingerichteter AI-Arbeitsplatz aus Lektion 3

Ablauf:
1. Die acht Lernblöcke durchgehen: Verschaffe dir einen Überblick über die Roadmap: Block 1 ist ausgearbeitet, Block 2 konkretisiert, die Blöcke 3–8 zeigen Leitfrage, Nutzen und Ergebnisse.
2. Adaptiver Ansatz verstehen: Inhalte werden an Wissensstand, Lernfortschritt, Interessen, berufliche Use Cases, Feedback und aktuelle AI-Entwicklungen angepasst. Die Website wird laufend aktualisiert.
3. Toolbox und Methodenkoffer öffnen: Die Toolbox gruppiert Werkzeuge nach Anwendungszweck. Der Methodenkoffer enthält Lernkreislauf, Arbeitsroutine und den Fünf-Punkte-AI-Check.
4. Use-Case-Backlog verorten: Die Use Cases aus Lektion 2 sind der Vorrat für spätere Übungen. Wer will, dass sein Fall vorkommt, formuliert ihn präzise.
5. Feedback geben: Beantworte fünf Fragen: Was möchte ich lernen? Welche beruflichen Probleme will ich bearbeiten? Welche Werkzeuge interessieren mich? Was fehlt? Was ist unklar?

Übungsauftrag (15 min): Gib dein Feedback zur Roadmap und lege deine drei persönlichen Lernziele fest.
- Beantworte die fünf Feedbackfragen in je einem Satz.
- Wähle die zwei Blöcke, auf die du dich am meisten freust.
- Notiere drei persönliche Lernziele bis zum nächsten Block.
Mindestprodukt: Feedback zur Roadmap plus drei persönliche Lernziele.

Qualitätschecks:
- Ich kann erklären, was am Kurs adaptiv ist und was fix.
- Ich finde Toolbox, Methodenkoffer und AI-Check ohne Suchen.
- Mein Feedback nennt ein konkretes berufliches Problem.
Typischer Fehler: Feedback bleibt höflich und unverbindlich („passt schon“) und hilft niemandem.
Korrektur: Konkret werden: ein Thema, ein Problem, eine offene Frage.

## Weiteres

- Übersicht aller Sessions: https://ki-lernen.app/llms.txt
- Volltext des ganzen Kurses: https://ki-lernen.app/llms-full.txt