# Schwachstellen und Ursachen erkennen – Session 6: AI für Prozesstechnik

Allgemeine Gewerbeschule Basel · Höhere Fachschule Prozesstechnik. Herbstsemester 2026/27, Samstag, 08:00–11:15 Uhr. Quelle: https://ki-lernen.app.

### Lektion 2: Schwachstellen und Ursachen erkennen

URL: https://ki-lernen.app/block/block-6/lektion/b6-l2
Dauer: 45 Minuten
Nutzen: Ich unterscheide Symptom und Ursache und komme zu belastbaren Hypothesen.
Szenario: Die Reklamationen häufen sich an einer Produktgruppe – die Ursache ist unklar, der Druck hoch.
Hauptwerkzeug: Microsoft Copilot

Lernziele:
- Ich wende eine Ursachenmethode strukturiert an.
- Ich verbinde Beobachtungen mit möglichen Ursachen.
- Ich lege fest, wie jede Hypothese geprüft wird.

Voraussetzungen:
- Prozessbeschreibung aus Lektion 1

Ablauf:
1. Symptome präzisieren: Was genau, wie oft, seit wann, bei welchen Produkten oder Schichten?
2. Ursachen strukturieren: Nach Mensch, Maschine, Material, Methode, Messung, Umfeld ordnen.
3. Nachfragen bis zur Wurzel: Fünfmal „Warum?“ – die AI stellt die Fragen, du antwortest fachlich.
4. Prüfplan festlegen: Je Hypothese: welche Daten, welcher Aufwand, welches Ergebnis erwartet.

Übungsauftrag (20 min): Arbeite die Ursachen einer echten Schwachstelle heraus.
- Symptome präzisieren.
- Ursachen strukturieren.
- Fünfmal Warum durchgehen.
- Prüfplan festlegen.
Mindestprodukt: Ursachenanalyse mit prüfbaren Hypothesen.

Qualitätschecks:
- Symptom und Ursache sind getrennt.
- Jede Hypothese hat einen Prüfweg.
- Die fachliche Bewertung stammt von mir, nicht von der AI.
Typischer Fehler: Die AI liefert eine Ursache und diese wird ungeprüft übernommen.
Korrektur: Die AI strukturiert, geprüft wird mit Daten aus dem Betrieb.

## Weiteres

- Ganze Session als Text: https://ki-lernen.app/llms/session-6.txt
- Übersicht aller Sessions: https://ki-lernen.app/llms.txt