# ki-lernen – Artificial Intelligence für Prozesstechnik HF

> Öffentliche Lernplattform zum Kurs „Artificial Intelligence für Prozesstechnik HF“ (Artificial Intelligence für Prozesse, Produktion und Management) an der Allgemeine Gewerbeschule Basel · Höhere Fachschule Prozesstechnik. Semester: Herbstsemester 2026/27, Samstag, 08:00–11:15 Uhr. Sprache: Deutsch (Schweiz). Die Plattform enthält eine adaptive Lernroadmap mit 8 Sessions, eine Toolbox mit Werkzeugen, Methoden und Prompt-Vorlagen, einen Selbstcheck über 78 AI-Fähigkeiten in fünf Reifegradstufen sowie drei Leistungsnachweise.

Alle Seiten sind serverseitig gerendert und ohne Anmeldung lesbar. Persönlicher Fortschritt, Notizen und die Dozentenansicht sind angemeldeten Personen vorbehalten und nicht indexiert.

## Hauptseiten

- [Start](https://ki-lernen.app/): Einstieg – weiterlernen, ausprobieren, Regeln.
- [Lernreise](https://ki-lernen.app/lernen): alle 8 Sessions der adaptiven Roadmap.
- [Toolbox](https://ki-lernen.app/toolbox): Werkzeuge, Methoden und Prompt-Vorlagen mit Aufbau [Aufgabe] [Context] [Format] [Sprache] [Beispiel].
- [Kurs & Regeln](https://ki-lernen.app/kurs): Arbeitsroutine, Werkzeugwahl, Umgang mit Daten, AI-Check in fünf Punkten.
- [Leistungsnachweise](https://ki-lernen.app/pruefungen): drei aufeinander aufbauende Noten.
- [AI Capabilities](https://ki-lernen.app/capabilities): Reifegradmodell „AI Capability Modell v1 (September 2026)“ mit 78 Fähigkeiten.

## Lernkreislauf und AI-Check

- Lernkreislauf: Problem → Versuch → Lernen → Zweiter Versuch → Prüfen → Transfer.
- AI-Check: Fakten, Quellen, Logik, Daten, Verantwortung.

## Sessions und Lektionen

Jede Session gibt es zusätzlich als kompakte Volltextdatei. Diese Dateien sind klein und enthalten den gesamten Inhalt der jeweiligen Session inklusive aller Lektionen.

### Session 1: Einstieg & AI-Arbeitsplatz (22.08.2026, Status: aktuell)

Leitfrage: Warum ist AI für mich relevant und wie arbeiten wir in diesem Kurs?
Nutzen: Ich weiss, warum AI meinen Beruf verändert, wo ich selbst stehe, und ich bin technisch arbeitsfähig mit Copilot und NotebookLM.
Übersicht: https://ki-lernen.app/block/block-1
Volltext dieser Session: https://ki-lernen.app/llms/session-1.txt

- [Lektion 1: AI-Revolution & Sensibilisierung](https://ki-lernen.app/block/block-1/lektion/b1-l1) – 45 min. Ich verstehe, wie schnell sich AI entwickelt, welche Chancen und Risiken daraus entstehen und was das für mich als künftige Fach- oder Führungskraft bedeutet. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b1-l1.txt
- [Lektion 2: Kennenlernen & Standortbestimmung](https://ki-lernen.app/block/block-1/lektion/b1-l2) – 45 min. Ich weiss, wer mit mir im Kurs ist, wo ich mit AI stehe – und ich bringe meinen eigenen beruflichen Use Case ein. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b1-l2.txt
- [Lektion 3: AI-Arbeitsplatz einrichten](https://ki-lernen.app/block/block-1/lektion/b1-l3) – 45 min. Ich bin technisch arbeitsfähig: Microsoft Copilot und NotebookLM laufen bei mir und ich habe beide einmal erfolgreich verwendet. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b1-l3.txt
- [Lektion 4: Unser AI-Lern-Navigator](https://ki-lernen.app/block/block-1/lektion/b1-l4) – 45 min. Ich weiss, wie dieser Kurs funktioniert, wo ich Toolbox und Methodenkoffer finde – und ich gestalte die Roadmap mit. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b1-l4.txt

### Session 2: AI verstehen & wirksam nutzen (05.09.2026, Status: naechstes)

Leitfrage: Wie funktioniert moderne AI – und wie bekomme ich bessere Ergebnisse?
Nutzen: Ich habe ein verständliches Modell davon, wie AI arbeitet, und eine einfache Methode, mit der meine Ergebnisse deutlich besser werden.
Übersicht: https://ki-lernen.app/block/block-2
Volltext dieser Session: https://ki-lernen.app/llms/session-2.txt

- [Lektion 1: KI-gestützte Recherche: Wie funktioniert generative AI?](https://ki-lernen.app/block/block-2/lektion/b2-l1) – 45 min. Verstehen, wie ein Large Language Model vom Training bis zur Antwort auf einen Prompt funktioniert. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b2-l1.txt
- [Lektion 2: Gemini Notebook / NotebookLM: Fünf Wege zur richtigen Wissensbasis](https://ki-lernen.app/block/block-2/lektion/b2-l2) – 45 min. Ich weiss, wie ich für eine konkrete Aufgabe die richtige Quellenbasis in mein Notebook bekomme – und entscheide bewusst, welcher Weg passt. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b2-l2.txt
- [Lektion 3: Data Research Challenge: War der Hitzesommer 2026 wirklich aussergewöhnlich?](https://ki-lernen.app/block/block-2/lektion/b2-l4) – 90 min. Von der Frage zur belastbaren Aussage: Finde reale Daten, analysiere sie mit KI und zeige visuell, ob der Hitzesommer 2026 tatsächlich aussergewöhnlich war. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b2-l4.txt

### Session 3: Lernzielkontrolle & L1-Lücken schliessen (19.09.2026, Status: roadmap)

Leitfrage: Wo stehe ich – und welche Grundlagen schliesse ich heute?
Nutzen: Ich zeige in der Lernzielkontrolle, was ich kann, und schliesse danach im geführten Selbststudium gezielt meine offenen Grundlagen-Fähigkeiten (L1) auf der Lernplattform.
Übersicht: https://ki-lernen.app/block/block-3
Volltext dieser Session: https://ki-lernen.app/llms/session-3.txt

- [Lektion 1: L1-Lücken schliessen – Arbeitsphase I](https://ki-lernen.app/block/block-3/lektion/b3-l1) – 55 min. Ich weiss, welche Grundlagen mir noch fehlen, und habe die erste Lücke direkt geschlossen. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b3-l1.txt
- [Lektion 2: L1-Lücken schliessen – Arbeitsphase II](https://ki-lernen.app/block/block-3/lektion/b3-l2) – 55 min. Ich schliesse weitere Lücken und weiss am Ende genau, wo ich dranbleiben muss. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b3-l2.txt

### Session 4: Multimodal mit AI arbeiten (24.10.2026, Status: roadmap)

Leitfrage: Wie nutze ich AI über Text hinaus?
Nutzen: Ich arbeite mit AI nicht nur schreibend: Ich verstehe Dokumente schneller, spreche mit ihr, nutze Bilder und kommuniziere wirkungsvoller.
Übersicht: https://ki-lernen.app/block/block-4
Volltext dieser Session: https://ki-lernen.app/llms/session-4.txt

- [Lektion 1: Dokumente schneller verstehen](https://ki-lernen.app/block/block-4/lektion/b4-l1) – 45 min. Ich erfasse den Kern eines langen Dokuments in Minuten und weiss, was ich prüfen muss. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b4-l1.txt
- [Lektion 2: Mit AI sprechen statt tippen](https://ki-lernen.app/block/block-4/lektion/b4-l2) – 45 min. Ich kann unterwegs oder an der Anlage arbeiten, ohne zu tippen. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b4-l2.txt
- [Lektion 3: Bilder verstehen und erzeugen](https://ki-lernen.app/block/block-4/lektion/b4-l3) – 45 min. Ich nutze Bilder als Eingabe und erzeuge Visualisierungen, die einen Sachverhalt erklären. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b4-l3.txt
- [Lektion 4: Wirkungsvoll kommunizieren](https://ki-lernen.app/block/block-4/lektion/b4-l4) – 45 min. Ich wähle die Form, die beim Empfänger ankommt – Folie, Kurzvideo, Audio oder eine Seite Text. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b4-l4.txt

### Session 5: AI als Denk- und Problemlösungspartner (07.11.2026, Status: roadmap)

Leitfrage: Wie wird AI zu meinem Sparringspartner?
Nutzen: Ich nutze AI nicht als Antwortautomat, sondern als Gegenüber, das meine Annahmen prüft und mein Denken schärft.
Übersicht: https://ki-lernen.app/block/block-5
Volltext dieser Session: https://ki-lernen.app/llms/session-5.txt

- [Lektion 1: Probleme strukturieren](https://ki-lernen.app/block/block-5/lektion/b5-l1) – 45 min. Ich verwandle ein diffuses Ärgernis in eine bearbeitbare Fragestellung. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b5-l1.txt
- [Lektion 2: Ursachen und Alternativen entwickeln](https://ki-lernen.app/block/block-5/lektion/b5-l2) – 45 min. Ich finde mehr als die erstbeste Erklärung und habe echte Handlungsalternativen. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b5-l2.txt
- [Lektion 3: Eigene Annahmen hinterfragen](https://ki-lernen.app/block/block-5/lektion/b5-l3) – 45 min. Ich merke, wenn ich mich selbst bestätige – und hole mir gezielt Widerspruch. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b5-l3.txt
- [Lektion 4: Entscheidungen vorbereiten](https://ki-lernen.app/block/block-5/lektion/b5-l4) – 45 min. Ich lege eine Entscheidungsvorlage vor, mit der andere wirklich entscheiden können. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b5-l4.txt

### Session 6: AI für Prozesstechnik (21.11.2026, Status: roadmap)

Leitfrage: Wie hilft mir AI konkret bei der Verbesserung von Prozessen?
Nutzen: Ich setze AI dort ein, wo mein Beruf stattfindet: bei Prozessen, Produktion, Qualität, Logistik und Projektarbeit.
Übersicht: https://ki-lernen.app/block/block-6
Volltext dieser Session: https://ki-lernen.app/llms/session-6.txt

- [Lektion 1: Prozesse schneller analysieren](https://ki-lernen.app/block/block-6/lektion/b6-l1) – 45 min. Ich bringe einen realen Prozess in wenigen Minuten in eine Form, mit der sich arbeiten lässt. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b6-l1.txt
- [Lektion 2: Schwachstellen und Ursachen erkennen](https://ki-lernen.app/block/block-6/lektion/b6-l2) – 45 min. Ich unterscheide Symptom und Ursache und komme zu belastbaren Hypothesen. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b6-l2.txt
- [Lektion 3: Daten und Kennzahlen nutzen](https://ki-lernen.app/block/block-6/lektion/b6-l3) – 45 min. Ich hole aus vorhandenen Daten Aussagen heraus – und rechne selbst nach. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b6-l3.txt
- [Lektion 4: Massnahmen entwickeln und priorisieren](https://ki-lernen.app/block/block-6/lektion/b6-l4) – 45 min. Ich lege einen Massnahmenplan vor, der umsetzbar ist und Wirkung zeigt. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b6-l4.txt

### Session 7: Mit AI Lösungen bauen (05.12.2026, Status: roadmap)

Leitfrage: Wie komme ich vom Chat zur funktionierenden Lösung?
Nutzen: Ich baue aus einer wiederkehrenden Aufgabe eine kleine Lösung, die andere nutzen können – ohne Programmierkenntnisse.
Übersicht: https://ki-lernen.app/block/block-7
Volltext dieser Session: https://ki-lernen.app/llms/session-7.txt

- [Lektion 1: Vom Auftrag zum Workflow](https://ki-lernen.app/block/block-7/lektion/b7-l1) – 45 min. Ich verwandle einen guten Einzelauftrag in einen Ablauf, der jedes Mal gleich funktioniert. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b7-l1.txt
- [Lektion 2: Automatisierungspotenzial erkennen](https://ki-lernen.app/block/block-7/lektion/b7-l2) – 45 min. Ich erkenne, welche Aufgaben sich lohnen – und welche man besser von Hand macht. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b7-l2.txt
- [Lektion 3: Prototyp bauen](https://ki-lernen.app/block/block-7/lektion/b7-l3) – 45 min. Ich habe etwas Sichtbares, das andere ausprobieren können – nicht nur eine Idee. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b7-l3.txt
- [Lektion 4: Testen und verbessern](https://ki-lernen.app/block/block-7/lektion/b7-l4) – 45 min. Ich weiss, ob meine Lösung im Alltag hält – weil ich sie an Grenzfällen geprüft habe. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b7-l4.txt

### Session 8: Selbstständig anwenden (09.01.2027, Status: roadmap)

Leitfrage: Kann ich ein reales Problem selbstständig mit AI lösen?
Nutzen: Ich löse eine echte Aufgabe von Anfang bis Ende selbst: strukturieren, Werkzeuge wählen, entwickeln, prüfen, verbessern und den Nutzen zeigen.
Übersicht: https://ki-lernen.app/block/block-8
Volltext dieser Session: https://ki-lernen.app/llms/session-8.txt

- [Lektion 1: Reales Problem strukturieren](https://ki-lernen.app/block/block-8/lektion/b8-l1) – 45 min. Ich starte mit einer klaren Problemstellung statt mit einem Werkzeug. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b8-l1.txt
- [Lektion 2: Methode und Werkzeug wählen](https://ki-lernen.app/block/block-8/lektion/b8-l2) – 45 min. Ich begründe meine Werkzeugwahl statt sie zu übernehmen. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b8-l2.txt
- [Lektion 3: Lösung entwickeln und prüfen](https://ki-lernen.app/block/block-8/lektion/b8-l3) – 45 min. Ich entwickle iterativ und prüfe, statt beim ersten brauchbaren Ergebnis aufzuhören. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b8-l3.txt
- [Lektion 4: Nutzen präsentieren](https://ki-lernen.app/block/block-8/lektion/b8-l4) – 45 min. Ich zeige in fünf Minuten, was mein Ergebnis bringt – und halte Rückfragen stand. Volltext: https://ki-lernen.app/llms/b8-l4.txt

## Leistungsnachweise

- Note 1: AI-gestützte Wissensarbeit (Erster Leistungsnachweis). Bearbeite eine berufliche oder schulische Fragestellung mit Unterstützung von KI. Zeige dabei, dass du die bis zu diesem Zeitpunkt erlernten Grundlagen, Methoden und AI-Werkzeuge sinnvoll einsetzen, Informationen kritisch prüfen und Ergebnisse verständlich aufbereiten kannst.
- Note 2: AI im beruflichen Kontext (Zweiter Leistungsnachweis). Übertrage die bisher im Kurs aufgebauten AI-Kompetenzen auf eine praktische berufliche Aufgabe oder Problemstellung. Zeige, wie KI zu einer besseren, effizienteren oder qualitativ hochwertigeren Lösung beitragen kann.
- Note 3: AI Challenge (Dritter Leistungsnachweis – vor Weihnachten). Löse eine relevante Problemstellung mit den bis dahin im Kurs aufgebauten Methoden und AI-Werkzeugen. Zeige, dass du zunehmend selbstständig entscheiden kannst, wann, wie und wofür KI sinnvoll eingesetzt wird, und dass du Ergebnisse kritisch prüfen und dein Vorgehen begründen kannst.

## Werkzeugverzeichnis

- ChatGPT (OpenAI, Assistenten, https://chatgpt.com): Konzepte, Entwürfe, Rollenspiele, schrittweises Nachschärfen im Dialog.
- Microsoft Copilot (Microsoft, Assistenten, https://copilot.microsoft.com): Protokolle, Mails, Zusammenfassungen und Tabellen im gewohnten Arbeitsumfeld.
- Google Gemini (Google, Assistenten, https://gemini.google.com): Texte und Auswertungen, wenn dein Betrieb mit Google Workspace arbeitet.
- Claude (Anthropic, Assistenten, https://claude.ai): Lange Berichte prüfen, Argumentationen schärfen, Anleitungen sauber ausformulieren.
- NotebookLM (Google, Quellen, https://notebooklm.google.com): Normen, Handbücher, Schulungsunterlagen zusammenfassen und gezielt befragen.
- Perplexity (Perplexity AI, Recherche, https://www.perplexity.ai): Aktuelle Fakten, Normen, Marktzahlen, Anbietervergleiche.
- Lovable (Lovable, Prototyping, https://lovable.dev): Ideen sichtbar machen, kleine Hilfsmittel und Demos für den Betrieb.
- Canva (Magic Studio) (Canva, Visualisierung, https://www.canva.com): Schulungsfolien, Instruktionsblätter, Aushänge an der Anlage.
- DeepL (DeepL, Multimodal, https://www.deepl.com/translator): Arbeitsanweisungen und Mails in Französisch, Englisch oder Italienisch.
- Microsoft Teams Transkription (Microsoft, Multimodal, https://www.microsoft.com/de-ch/microsoft-teams/group-chat-software): Schichtübergaben, Sitzungen, Instruktionen mitschreiben lassen.
- Gamma (Gamma, Visualisierung, https://gamma.app): Kurzpräsentationen, Schulungsunterlagen, Ergebnisberichte.
- n8n (n8n, Workflows, https://n8n.io): Wiederkehrende Meldungen, Datenübernahmen und Benachrichtigungen automatisieren.

## Weiteres

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